Corso Valutatore Privacy

732,00

COD: AISF-VP-40F-CO Categoria: Tag:

Descrizione

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Titolo

Valutatore Privacy

Destinatari

Responsabili (accountable) in grado di esaminare i report di audit; Referenti in grado di valutare e approntare programmi di audit per la protezione e il trattamento dei dati personali.
Obiettivi e finalità Il Valutatore Privacy è la figura che, in possesso delle necessarie conoscenze tecniche, sia di natura informatica/tecnologica che giuridico/organizzativa, verifica come auditor interno o esterno la conformità legislativa o normativa dei sistemi per la protezione dei dati. Controlla sistematicamente la conformità del trattamento di dati personali a leggi e regolamenti applicabili, esamina periodicamente il trattamento di dati personali, valutando rispetto di leggi e regolamenti e approva le misure necessarie a eliminare eventuali non conformità rilevate, mantenendo una posizione indipendente da chi svolge attività manageriali e operative. L’obiettivo del corso è quello di fornire ai partecipanti le competenze per programmare,  pianificare  e svolgere  le attività di audit; riesaminare la documentazione relativa al trattamento e alla protezione dei dati personali, descrivere gli scostamenti rilevati rispetto a leggi e regolamenti applicabili.
Normativa di riferimento: Regolamento (UE) 2016/679 del Parlamento europeo e del Consiglio del 27 aprile 2016 – Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati. Decreto legislativo 10 agosto 2018, n. 101.
Requisiti di ammissione Diploma di scuola media superiore
Durata e modalità Il corso ha una durata di 40 ore erogate completamente in modalità e- learning con tecnologia L.M.S. (Learning Management System), in grado di monitorare e di certificare lo svolgimento, la tracciabilità e il completamento delle attività didattiche di ciascun utente. (piattaforma http://www.privacy.piattaformafad.com)
Programma – La normativa GDPR; – Dialogo privacy; – Figure della privacy; – Approccio basato sul rischio; – Adeguarsi al GDPR; – Fasi per la compliance; – Liceità del trattamento; – Privacy by default e by design nel GDPR; – Privacy impact assessment; – Sanzioni; – Violazione dei dati personali secondo il GDPR; – Come gestire i dati personali in un sistema di segnalazione; – La valutazione d’impatto sulla protezione dei dati DPIA; – Linee guida sul data breach; – Le segnalazioni; – Intelligenza artificiale per il business; – Intelligenza artificiale per il business (deep learning); – Intelligenza artificiale per il business (elaborazione del linguaggio naturale); – Intelligenza artificiale per il business (analisi prescrittiva del business); – I componenti di una piattaforma business intelligence; – Approcci agili nella BI; – Data modeling nella BI; – I metodi agili; – I principi della progettazione dell’interfaccia utente; – Data integrity e internet delle cose; – Privacy e web marketing; – Marketing in e out; – Le problematiche relative ai dati non strutturati; – Data breach; – Analisi criminologica dei sistemi informativi; – Introduzione alla sicurezza informatica; – Attacchi informatici e contro misure per evitarli; – Cos’è un blockchain; – Data base e applicativi utilizzati; – La video sorveglianza; – Video sorveglianza le linee guida; – Strumenti operativi innovativi; – Dati biometrici; – Geolocalizzazione e GDPR; – I requisiti dell’architettura dei sistemi; – La norma tecnica 27001; – Le applicazioni ICT utenti rilevanti; – Le best practice; – Sistemi distribuiti, sistemi di mobilità, data sets (big data); Tecniche crittografiche – anonimizzazione.
Valutazione Verifica di apprendimento tramite test finale, con domande a risposta multipla, incluso nel corso on line.
Attestato formativo rilasciato Verrà rilasciato attestato di frequenza in formato pdf
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