Descrizione
Il corso fornisce ai professionisti sanitari una panoramica completa sull’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale in ambito sanitario, analizzando strumenti, applicazioni e scenari futuri. Particolare attenzione è riservata alle implicazioni etiche e al cambiamento del rapporto medico-paziente nell’era digitale. È pensato per offrire una formazione aggiornata e spendibile nei contesti clinici, organizzativi e gestionali della sanità moderna.
A chi si rivolge?
Tutti i professionisti sanitari che esercitano l’attività sanitaria alla quale sono abilitati.
Obiettivi e Finalità
Il corso di “Intelligenza Artificiale nel settore sanitario” si propone di fornire ai partecipanti una solida base di conoscenze sull’IA applicata alla sanità pubblica, stimolando una riflessione critica sulle opportunità e sulle sfide che questa tecnologia presenta, per navigare efficacemente in un panorama in rapida evoluzione. Saranno analizzati i numerosi campi in cui le IA sono già ampiamente utilizzate come strumento diagnostico a supporto del sanitario e le prospettive future, nonché le implicazioni etiche che ne seguono.
Requisiti di ammissione
Essere un professionista della sanità.
Durata e modalità
Il corso ha una durata di 34 ore ed è erogabile in modalità e-learning.
Data fine corso: 31/12/2026
Piattaforma gestionale per la formazione e-learning con tecnologia L.M.S. (Learning Management System), in grado di monitorare e di certificare lo svolgimento, la tracciabilità e il completamento delle attività didattiche di ciascun utente. (http://formecm.piattaformafad.com)
Crediti ECM rilasciati
50
Valutazione
Le verifiche di apprendimento, intermedie e finale, sono incluse nel corso on line e consistono in test con domande a risposta multipla.
Attestato Formativo Rilasciato
L’attestato con i relativi crediti ECM verrà rilasciato al termine dell’evento formativo in formato PDF. I crediti ECM sono erogati per le Professioni e le Specialità Mediche riportate espressamente sulla Scheda del Corso.
Programma del corso
Modulo 1: IA e gestione dei dati
1. Misurare il benessere digitale
2. Fondamenti di IA
3. Strumenti e framework per l’IA
4. Sistemi di natural language processing
5. Visione artificiale
6. Intelligenza emotiva e intelligenza artificiale
7. Big Data
8. La gestione dei dati
9. Data analytics e IA nel settore medico
Modulo 2: IA in sanità
10. Diagnostica e IA applicata
11. Il gemello digitale
12. Digital revolution, interfacce e telemedicina
13. L’importanza delle piattaforme
14. Intervento, robotica e intelligenze
15. App e digitale in sanità
16. Terapie digitali
17. 5 motivi per cui l’IA non sostituirà il medico
Modulo 3: Il medico del futuro
18. Il rapporto tra medico e paziente
19. IA e collaborazione efficace
20. L’uso dei social network
21. Chronic Care Model
22. Cartella clinica integrata
23. IA e codice deontologico
24. Investimenti in sanità
25. Le sfide aperte
26. Conclusione
