Sostenibilità, ambiente e efficientamento energetico

225,00

Descrizione

Sostenibilità, Ambiente ed Efficientamento Energetico

A chi si rivolge?

Ingegneri e professionisti che desiderano acquisire competenze avanzate sulla sostenibilità ambientale, l’efficientamento energetico e l’integrazione di nuove tecnologie, incluse le Intelligenze Artificiali, nei processi progettuali e gestionali.

Obiettivi e Finalità

Il corso si propone di fornire una visione strategica e tecnica sulla sostenibilità e l’efficienza energetica, con particolare attenzione al ruolo delle tecnologie emergenti e delle Intelligenze Artificiali. I partecipanti esploreranno le metodologie per progettare e gestire sistemi sostenibili, ridurre l’impatto ambientale e ottimizzare l’uso delle risorse energetiche. Attraverso esempi pratici, approfondimenti video e l’analisi di case study, il corso offrirà strumenti utili per affrontare le sfide della transizione ecologica.

Requisiti di ammissione

Essere un ingegnere abilitato

Durata e modalità

Il corso ha una durata di 30 ore ed è erogabile in modalità e-learning.
Data fine corso: 31/12/2026
Piattaforma gestionale per la formazione e-learning con tecnologia L.M.S. (Learning Management System), in grado di monitorare e di certificare lo svolgimento, la tracciabilità e il completamento delle attività didattiche di ciascun utente. (http://globcfp.piattaformafad.com)

Crediti CFP rilasciati

30       – ID CNI: p 00273

Valutazione

Le verifiche di apprendimento, intermedie e finale, sono incluse nel corso on line e consistono in test con domande a risposta multipla.

Attestato Formativo Rilasciato

L’attestato con i relativi crediti CFP potrà essere scaricato direttamente in piattaforma. I crediti CFP sono validi per la formazione continua degli ingegneri, riportati espressamente sulla Scheda del Corso.

 

Programma del corso

Modulo 1: Digitalizzazione Green

• Misurare il benessere digitale
• Gli obiettivi dello sviluppo sostenibile
• Fondamenti di Intelligenza Artificiale
• Sistemi natural language processing
• Strumenti e framework
• Visione artificiale
• Blockchain ed energia
• Smartgrid
• Caso studio – Enel Bluegrids
• Automazione dei processi aziendali: efficienza e precisione

Modulo 2: Sostenibilità Ambientale

• Il principio di non arrecare danno significativo
• ESG: Environmental, Social, Governance
• Carbon Footprint
• Caso studio – Carbon Footprint Politec Technology SRL
• Life Cycle Assessment
• Caso studio – Life Cycle Assessment
• Il bilancio di sostenibilità
• Il contributo delle singole rinnovabili
• Le comunità Energetiche
• Il calcolo dell’EROEI
• Caso studio – EROEI
• Certificazioni ambientali ed etichette energetiche

Modulo 3: Rinnovabili

• Fotovoltaico:
Il principio di funzionamento
Moduli innovativi
Nuove tecnologie applicate al fotovoltaico

• Idroelettrico ed Eolico:
Big data e il monitoraggio delle reti idriche Case study
acquedotto pugliese
L’IA nell’idroelettrico ed eolico

• Termici:
Principali caratteristiche degli isolanti termici
Tecnologie innovative per l’efficienza energetica degli edifici Il futuro
delle pompe di calore

• Biomassa:
processi di conversione

Motivazione del rimborso