Descrizione
L’influenza dell’Intelligenza Artificiale nella gestione dell’ottimizzazione del lavoro
A chi si rivolge?
Ingegneri e professionisti interessati a migliorare l’efficienza, la produttività e la gestione aziendale attraverso l’uso di tecnologie avanzate.
Obiettivi e Finalità
Fornire strumenti e conoscenze sull’applicazione dell’Intelligenza Artificiale per ottimizzare i processi aziendali, attraverso un percorso formativo che combina teoria, esempi pratici e approfondimenti multimediali. I partecipanti esploreranno tecniche innovative per affrontare sfide complesse e casi studio concreti che evidenziano il ruolo delle IA in contesti reali. Un’attenzione particolare è dedicata agli approfondimenti video, che offrono uno sguardo ampio sulle potenzialità dell’IA, con analisi dettagliate dei suoi utilizzi in vari settori e spunti per applicazioni future.
Requisiti di ammissione
Essere un ingegnere abilitato.
Durata e modalità
Il corso ha una durata di 30 ore ed è erogabile in modalità e-learning.
Data fine corso: 31/12/2026
Piattaforma gestionale per la formazione e-learning con tecnologia L.M.S. (Learning Management System), in grado di monitorare e di certificare lo svolgimento, la tracciabilità e il completamento delle attività didattiche di ciascun utente. (http://globcfp.piattaformafad.com)
Crediti CFP rilasciati
30
Valutazione
Le verifiche di apprendimento, intermedie e finale, sono incluse nel corso on line e consistono in test con domande a risposta multipla.
Attestato Formativo Rilasciato
L’attestato con i relativi crediti CFP potrà essere scaricato direttamente in piattaforma. I crediti CFP sono validi per la formazione continua degli ingegneri, riportati espressamente sulla Scheda del Corso.
Programma del corso
Modulo 1: Digitalizzazione
• Misurare il benessere digitale
• Blockchain ed energia
• Case study Enel Blue Grids
• Automazione dei processi aziendali: efficienza e precisione
Modulo 2: Intelligenza Artificiale
• Fondamenti di Intelligenza Artificiale
• Obiettivi di sviluppo sostenibile
• Sistemi di Natural Language Processing
• Smart Grid e Strumenti IA
• Visione artificiale
Modulo 3: utilizzo IA nella gestione dell’ottimizzazione del lavoro
• utilizzo IA nella gestione dell’ottimizzazione del lavoro
• caso studio utilizzo dell’IA generativa
Modulo 4: Approfondimento
• Gestione aziendale e pianificazione
• Introduzione all’automazione industriale
